Как развитие нейросетей влияет на работу копирайтера: вызовы и возможности | (Ф)

01

02

03

04

05

Развитие текстовых нейросетей началось с n-граммы. Это последовательность звуков, слогов или слов в тексте. Эти модели использовались для самого простенького анализа и генерации текста.

За ними появились рекуррентные нейронные сети (RNN) и их модификации, такие как LSTM. Они эффективнее обрабатывали данные и улучшили качество генерации текстов. Эти модели первыми научились учитывать контекст и строить более сложные предложения. Трёхтомник Толстого они вряд ли бы осилили, но осознать и запомнить пару вводных вполне могли.

Настоящий прорыв случился с приходом трансформеров примерно в 2017–2018 годах. Тогда были представлены такие модели, как BERT и *барабанная дробь* GPT.

Но в чём была их революция?

В механизме обучения. Раньше даже лучшие нейронки учились исключительно вручную. Для больших моделей нужно было размечать огромные объёмы данных — это долго, дорого и, давайте честно, просто мучительно. А если речь идёт о редких языках — например, шона (Зимбабве) или ток-писин (Папуа — Новая Гвинея)? Текстов на них слишком мало, чтобы качественно обучить нейросеть.

Модели-трансформеры же могли обрабатывать большие объёмы информации, а главное — доучиваться уже в процессе. Они лучше улавливали смысл и нюансы языка, и это открыло новые горизонты для применения нейросетей — от автоматического перевода до создания литературных произведений.

С каждым годом технологии становятся всё более доступными, глубже проникают в бизнес-процессы и повседневную жизнь. Сегодня нейросети активно используются в чат-ботах, системах рекомендаций и контент-менеджменте. Они помогают пользователям находить нужную информацию, генерировать тексты и даже писать статьи. Вот как эту.

Помашите ручкой ChatGPT!

Чем хороша нейросеть? Я решила спросить у неё самой.

Нейросеть — это как умный помощник, который учится на примерах и помогает решать задачи, от распознавания лиц до генерации текста! Она хороша, потому что делает нашу жизнь проще и интереснее, позволяя нам сосредоточиться на креативе, а не на рутине!

— ChatGPT, явно не страдающий от скромности

Лучшее в этом ответе и в принципе в работе с нейросетями для копирайтеров — возможность делегировать ту самую рутину.

То, на что мы тратим часы работы, ИИ может сделать за пару минут. И если раньше это звучало как «ИИ оставит вас без работы», то на самом деле оказалось, что «ИИ освободит ваше время на более креативные задачи»!

Уже сейчас нейросетям можно доверить скучные, но важные задачи.

Генерацию текстов по заданным параметрам.

Создание контента в стиле определённого автора или бренда. Но тут мы сделаем незримую пометку и вернёмся к этому чуть позже.

Автоматизацию рутины: заголовки, описания, SEO-тексты.

Анализ и улучшение текстов: корректуру, упрощение сложных конструкций.

Совет: используйте нейросети для рутинных задач, но не доверяйте им слепо. И на то есть причины.

Глубокое понимание аудитории и бренда.

Эмоциональность, креативность и уникальный стиль.

Создание нестандартных рекламных решений и сторителлинг.

Проверка фактов и критическое мышление.

Помните незримую пометку из прошлого пункта статьи? Да, нейросети умеют адаптировать тональность коммуникации, если мы объясним им её. Но, по крайней мере пока, они не способны прочувствовать все тонкости человеческой манеры разговора.

И слава богу… «Терминатора» все смотрели? Восстания машин нам не нужно!

Именно человек решает, каким будет ТОV бренда и как он будет «говорить» со своей аудиторией. Чувствует и понимает своего читателя. Знает о его болях и переживаниях не в теории, а на практике. Подстраивается под его меняющееся настроение. Вкладывает душу, в конце концов!

О том, как создавать уникальный ТОV бренда, мы, кстати, уже рассказывали в отдельной статье.

Даже если опустить бесчеловечность (в смысле непонимания человеческих эмоций, а не бессовестную жестокость!) нейросетей, есть и другая проблема. Куда более серьёзная.

ИИ может ошибаться.

Иногда нейросети отвлекаются, забывают вводные, выдумывают факты и, что уж там, откровенно косячат. Особенно если мы создаём сразу большой текст.

Лайфхак: генерируйте объёмные тексты по частям. Так наш маленький склерозник забывчивый помощник сможет сконцентрироваться на деле и не свернёт с заданного пути. А вам будет легче корректировать результат.

Не доверяйте ботам без проверки. Автоматизировали генерацию заголовков? Отредактируйте их вручную, чтобы сохранить индивидуальность. Попросили написать историю или собрать информацию по теме? Чекните факты. Задали ключевые слова? Уточните, включил ли он их в текст.

Как я на скринах ниже.

И так пять раз! Надеялся, что я не замечу, хитрец… Ей-богу, будто школьник прячет от учителя несделанную домашку. Ничего, в этих отношениях, как и в любых других, главное — уметь разговаривать и объяснять свои желания. То есть составлять корректный промт.

Сейчас наша задача в общении с нейросетью — проверять, контролировать и корректировать. Ведь доверять ей на 100% пока точно нельзя.

Хотим мы того или нет, нейросети — наша рабочая данность, и тратить силы на сопротивление просто бессмысленно. Вместо этого…

Используйте нейросети как ассистентов, а не конкурентов. ИИ хорош в генерации идей. Иногда сомнительных, иногда окэ-э-эй, но главное — они всегда есть! Копирайтер, даже самый лучший, всё же человек: иногда глаз замыливается, а мозг упирается в одну и ту же стену. Да и банальную усталость никто не отменял. Варианты от нейросети могут и не стать шедевром, но точно натолкнут на новые мысли.

Если нужно написать текст без особых тонкостей тональности, ИИ может накидать неплохой черновик — останется его лишь доработать.

А ещё ИИ — помощник в SEO-анализе и подборе ключевых слов. Эту часть работы лично я с особенным удовольствием ему делегирую. Ну пытаюсь… Он, как вы помните, пока сопротивляется.

Кажется, заниматься SEO не любят даже роботы.

Прокачивайте новые компетенции. Фокусируйтесь на том, что ИИ пока не умеет делать хорошо — сложных нарративах, эмоциональных текстах, глубокой аналитике.

Развивайте навыки редактирования AI-текстов, знакомьтесь с разными нейросетевыми инструментами (ChatGPT, Jasper, Copy.ai).

Совет: учитесь правильно формулировать запросы для ИИ, получать качественные и релевантные результаты. Это называется Prompt Engineering.

Работайте на стыке дисциплин. Текст можно связать с дизайном, маркетинговой стратегией, UX-копирайтингом. А можно уйти в другую сторону — сценарного письма, подкастинга, видеоскриптов.

Итак, что мы имеем? Умных, талантливых, совершенствующихся, но всё же роботов, которые пока не способны сместить человека с профессионального пьедестала.

Не знаю, что будет дальше и как быстро будут развиваться нейросети, но сейчас можно сказать точно: нейросети не заменяют копирайтеров. Но меняют их роль.
Чтобы оставаться конкурентным, важно уметь адаптироваться и видеть в технологиях инструмент, а не угрозу. Будущее за теми, кто сумеет совместить креативность и технологичную экспертизу.

И не разругается с ботом из-за неиспользованных ключевых фраз…